Salah satu keinginan zaman adalah membantu orang-orang melakukan hal-hal dengan lebih baik. Di banyak bidang, tujuan itu telah tercapai dan sering kali tercapai. Namun, satu bidang yang menjadi tantangan adalah mengembangkan alat realistis sintetis yang dapat bermain bridge seperti atau lebih baik daripada manusia. Terakhir, perkembangan terbaru di zaman tampaknya adalah menjadikan kecerdasan buatan (AI) setidaknya mendekati permainan seperti yang dilakukan manusia.
Dalam buletin ini, kami membahas tentang hal ini, mengacu pada bagaimana kecerdasan buatan mampu belajar cara bermain bridge.
Kecerdasan Buatan dan Permainan
Apakah Anda ingat ketika Garry Kasparov, pemain catur, dikalahkan oleh Deep Blue pada tahun 1997? Itu adalah momen penting dalam sejarah, karena menandai kejadian bersejarah di mana komputer mengalahkan manusia dalam permainan catur. Sejak saat itu, komputer menjadi lebih baik dan lebih baik dalam permainan dan tidak hanya melampaui manusia dalam pemahaman mereka tentang catur, tetapi mereka juga telah rtp slot admin77 memberikan kontribusi mereka sendiri terhadap permainan – ingatkah AI menguasai permainan Go?
Kecerdasan buatan sangat hebat dalam permainan karena ia mampu mempelajari teknik, penilaian yang tepat, dan petunjuk. Hal ini, ditambah dengan fakta bahwa ia beroperasi dengan kecepatan yang sangat tinggi, membuat kecerdasan sintetis benar-benar sangat hebat dalam mempelajari permainan. Tidak hanya itu, era baru ini juga sangat luar biasa dalam bertaruh karena keterampilannya dalam mengumpulkan dan menganalisis fakta serta fungsinya untuk memahami pola.
Namun, ada perbedaan antara catur, gerakan, dan bridge, karena bridge adalah permainan ulang dari catatan yang tidak sempurna, dan kecerdasan buatan biasanya tidak berkembang dalam bentuk permainan ini. Jadi, mari kita lihat bagaimana AI berhasil memahami permainan bridge dan mengapa hal ini muncul di sekitar tempat pertama.
Robot bridge telah ada selama beberapa tahun, dan mengacu pada perangkat lunak komputer yang dapat duduk dan bermain game bersama Anda. Robot-robot ini memahami cara menawar, melindungi, dan memainkan tangan, tetapi secara umum dipahami bahwa ada berbagai batasan. Orang-orang memainkan bridge robot untuk latihan, dan bahkan ada olahraga kejuaraan nasional dan global yang melibatkan permainan yang lebih dekat dengan robot saja. Namun, nuansa interaksi manusia, gertakan, ketidaklogisan, dan kesalahan, saat ini, membingungkan Bot. BTW, sangat mudah untuk bermain melawan robot akhir-akhir ini – kunjungi Great Bridge Links Play Against Robots untuk menemukan aplikasi dan peralatan golf yang menyediakan permainan tersebut.
Kecerdasan Buatan dan Permainan Bridge
Bridge dimainkan dengan menggunakan empat penggemar permainan yang bersaing dalam kemitraan. Karena tumpukan kartu dibagi secara merata, penggemar permainan menawar untuk memenangkan kontrak lalu memainkan seluruh tangan mereka secara bergantian. Detail menarik dari bridge adalah ia tidak memiliki aspek keberuntungan utama. Kecerdasan buatan berjuang dengan masalah “bukan pengetahuan”, dan dalam bridge, Anda tidak begitu mengenali kartu apa yang dimiliki pihak lawan Anda.
Sebuah perusahaan yang dikenal sebagai NukkAI telah berupaya memecahkan permainan bridge selama beberapa waktu, dan mereka bahkan mencoba melakukannya dengan meminta juara manusia untuk memainkan 800 transaksi yang dibagi menjadi 80 set yang masing-masing berisi 10 kartu. Untuk pertandingan ini, pemain tidak menggunakan rincian penawaran, dan semua penggemar permainan, yang dilindungi AI, memulai dari penyelesaian yang telah ditentukan sebelumnya dan memainkan kartu. Selama pengujian ini, AI memperoleh 67 dari delapan puluh set. Jadi, dalam arti tertentu, kecerdasan buatan menguasai permainan bridge – setidaknya permainan kartu merupakan bagian dari permainan.
Masalah dengan Eksperimen Ini
Kesulitan yang perlu dipertimbangkan adalah bahwa pengujian ini paling baik difokuskan pada sebagian permainan bridge dan bukan pada keseluruhan permainan seperti yang biasanya dilakukan di antara manusia. Cara pengujian dilakukan menghilangkan tingkat “ketidaktahuan” yang sangat besar bagi sistem dan, oleh karena itu, membuatnya jauh lebih mudah untuk memahami permainan tersebut. Namun, dapat dikatakan bahwa kecerdasan buatan akan memiliki proses yang jauh lebih sulit untuk memenangkan permainan jika permainan diselesaikan seperti biasa.
Juga perlu diingat bahwa kecerdasan buatan yang terkenal menguasai Go dan catur hanyalah algoritma area hitam sederhana dan karena itu tidak lagi dapat memberikan alasan kepada orang-orang tentang strategi ide mereka dan motif di balik pilihan mereka. Dalam catur misalnya, telah menjadi latihan sehari-hari bagi para pemain untuk bermain lebih dekat dengan pemain AI. Aspeknya adalah bahwa terlepas dari kenyataan bahwa mesin mengusulkan tindakan “kelas satu”, mereka tetap tidak dapat menjelaskan mengapa gerakan tersebut menjadi yang terbaik.
Proudly powered byWordPress. Theme byInfigo Software.